최적화 문제를 연구한다.
기존 유전자 알고리즘을 이용한 정비정책 연구는 Consecutive-(r,s)-out -of-(m,n): F 시스템의 신뢰도에 대한 해석적 계산의 난이도를 효율적으로 해결하였으나 계산시간이 과다 소요되어 확대적용이 어려운 문제점이 있었다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘보다 효과적인 시간에
Ⅰ. 개요
웹문서 디렉토리 검색엔진의 분류체계는 기본적으로 주제어의 상호관계(상․하, 연관관계)를 나타내고, 주제접근점을 통제하는 통제언어 색인시스템을 따른다고 볼 수 있다. 이것은 전조합 색인시스템의 시소러스 작성원칙과도 유사한 것으로서, 각각의 디렉토리 검색엔진에서 사용하
알고리즘을 고안해 내고 그의 저서 “Adaption in Natural and Artificial Systems”에 발표하게 되었는데 이것이 최초의 유전 알고리즘이다(Genetic Algorithm, GA). 간단히 말해서, 유전 알고리즘은 유전학과 진화원리를 컴퓨터 알고리즘과 결합시킨 최적화(Optimization) 문제를 해결하는 기법의 하나이다.
2. 진화알고
1. 유전자 알고리즘
유전자 알고리즘은 1970년 Michigan Univ.의 John Holland에 의해 고안된 최적화 기법의 일종이다. Genetic Algorithm의 기본 원리는 두 부모의 유전자로부터 그들 자손의 유전자를 형성하는 유성 생식과 자연 환경에서 일어나는 진화 원리를 바탕으로 하는 것이다. 유전자 알고리즘의 연산자
1. 분단탐색법 알고리즘의 이해
정수계획법이란 최적화 문제의 일종으로 정수라는 주어진 조건을 만족하기 위한 목적 함수를 최적화하는 것이다. 예를 들어, 매장의 수와 공장의 수에 따른 최적의 매출을 구하고자 할 때 매장의 수와 공장의 수가 정수가 아닌 3.5와 같은 수치일 때에는 해당 최적의
내려서 목적지까지 가는 시간을 합친 소요시간과 도보를 이용한 최단경로 소요시간을 비교하여 사용자가 즉각적으로 판단하여 선택할 수 있도록 할 것이다.
3. 연구 방법
3.1 조사된 자료의 개선
현재 <서울대학교 관악캠퍼스 내 건물 간 이동 시 경로선택의 최적화 방안> 사전연구에서
회생 제동
전기자동차는 기존의 내연기관 자동차와 비교하여 1회 충전 주행거리가 짧다는 단점을 지니고 있다. 이 점이 전기자동차의 실용화를 막는 가장 큰 걸림돌이라고 할 수 있다. 이는 배터리의 에너지밀도가 화석연료에 비해 대단히 작기 때문에 발생하는 것으로 근본적으로 배터리의 개발이 뒷
Ⅰ. 서론
현행 수학교육의 문제점을 한마디로 표현한다면 그것은 ꡐ의미의 상실ꡑ이다. 학습 내용이 의미 있음을 느끼게 하기 위해서는 교실에서 지식을 생산해내는 활동인 귀납적 과정에 대해 보다 많은 시간 할애가 필요하다. 수학은 패턴의 과학이다. 수학자는 수와 공간에서 패턴을 탐구
Ⅰ. 서론
컴퓨터와 계산기는 수학적 아이디어와 응용을 탐구할 기회를 제공한다. 따라서 학생들은 수학적 활동에서 컴퓨터와 계산기를 활용하는 경험을 많이 가져야 한다. 컴퓨터는 추상적이고 형식적인 수학적인 대상을 구체적인 표현 형태로 제시할 수 있을 뿐 아니라 그 대상의 조작이 학생들의 통
수학을 학습하는 중요한 이유는 수학적 지식을 생활 주변의 여러 가지 문제 상황에 응용하기 위함이다. 따라서 수학 수업에서 사용되는 여러 가지 소재는 실생활이나 다른 교과와 관련되어야 한다. 이러한 것이 없으면, 학생들에게 수학을 결코 의미 있는 과목이 되지 못할 것이다.
수학의 응용과 관련